> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://jetpack.boing.work/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

# 文档站导入

> 一键分析整个文档站，批量导入或导出 PDF

## 问题

你想学一个新框架，想把官方文档 200 页全丢进 NotebookLM 用 AI 问答学习。手动复制粘贴？太痛苦了。

## 解决方案

<Steps>
  <Step title="打开文档站">
    在浏览器中打开文档站的任意页面（如 `https://vitepress.dev`）。
  </Step>

  <Step title="分析站点">
    点击 Jetpack 图标 → 切到「文档站」tab → 点击「分析当前站点」。

    扩展会自动：

    * 识别文档框架类型
    * 提取侧边栏导航或 sitemap
    * 列出全站所有页面
  </Step>

  <Step title="选择并导入">
    勾选需要的章节或页面，然后选择：

    * **逐个 URL 导入** — 每个页面作为独立来源
    * **导出为 PDF** — 全部合并为一个温暖书籍风格的 PDF（含封面、目录、签名）
    * **复制到剪贴板** — 点击 PDF 按钮旁的 📋 图标，将 Markdown 内容复制到剪贴板
  </Step>
</Steps>

## 支持的文档框架

<CardGroup cols={3}>
  <Card title="Docusaurus" icon="d" />

  <Card title="VitePress" icon="v" />

  <Card title="MkDocs" icon="m" />

  <Card title="GitBook" icon="book" />

  <Card title="Mintlify" icon="leaf" />

  <Card title="Sphinx / ReadTheDocs" icon="scroll" />

  <Card title="Google DevSite" icon="google" />

  <Card title="Anthropic Docs" icon="robot" />

  <Card title="语雀" icon="feather" />

  <Card title="微信开发文档" icon="message" />

  <Card title="鸿蒙文档" icon="mobile" />

  <Card title="sitemap.xml" icon="sitemap" />

  <Card title="llms.txt" icon="brain" />

  <Card title="llms-full.txt" icon="brain-circuit" />
</CardGroup>

## 检测优先级

扩展按以下顺序检测站点结构：

1. **llms.txt / llms-full.txt** — AI 原生标准，优先使用
2. **sitemap.xml** — 最通用的方式
3. **侧边栏导航** — 基于框架特定的 DOM 结构
4. **页面内链接** — 兜底方案

<Tip>
  如果某个文档站分析结果不理想，可以尝试手动访问 `站点域名/sitemap.xml` 确认是否存在。
</Tip>